Probleemstelling: Voedingsmiddelenproducenten streven naar een constante productkwaliteit, maar menselijke visuele inspectie schiet vaak tekort. Bij hoge productiesnelheden kunnen menselijke controleurs vermoeid raken en kleine afwijkingen over het hoofd zien. Dit leidt tot het risico dat producten met defecten of contaminaties bij de klant belanden, met kostbare recalls tot gevolg – een enkele productterugroepactie kost grote bedrijven gemiddeld al gauw $10 miljoen. Bovendien is 24/7 handmatige inspectie niet haalbaar, waardoor de kwaliteitscontrole gaten vertoont.
Afbeelding: Robuuste IP66/67 panel-PC’s met geïntegreerde NVIDIA Jetson modules bieden tot 100 TOPS aan AI-rekenkracht voor visuele inspectie in vochtige, hygiënische omgevingen. In de praktijk plaatst men een SimplexWaterproof panel-PC (volledig IP67-waterdicht, food-grade RVS-behuizing, passief gekoeld) vlak naast de productielijn. Deze industriële computer met bijvoorbeeld een NVIDIA Jetson-module of AMD Ryzen™ AI-accelerator voert de inferentie lokaal uit. Via hoge-snelheidscamera’s ontvangt het systeem continu beelden van passerende producten en analyseert ter plekke of elk item voldoet aan de kwaliteitsnormen. Bij geconstateerde afwijkingen stuurt de panel-PC direct een signaal naar een afvoerder of alarm, zonder vertraging.
Voordelen t.o.v. cloud: Een lokale Edge AI-aanpak elimineert de latentie van cloud-gebaseerde visiebeoordeling: de verwerking gebeurt zonder noemenswaardige vertraging op locatie, essentieel bij snelbewegende productielijnen. Daarnaast blijven gevoelige productiedata (zoals camerabeelden van producten) binnenshuis – dit verhoogt de gegevensbeveiliging en waarborgt klantspecifieke receptuur of procesinformatie. Ook is de oplossing onafhankelijk van internetverbinding; productie stopt dus niet bij netwerkstoringen. Ten slotte verloopt opschaling eenvoudig door per lijn een extra panel-PC toe te voegen, in plaats van bandbreedte-intensieve videostreams continu naar de cloud te sturen.
NL
EN
DE
SV
DA
NB